Profesional en Ciencias de Big Data

Duración del Curso: 30 horas

Características del curso

• Está dividido en unidades temáticas, cada una con contenido teórico seguido de ejercicios prácticos.
• El material del curso está disponible en inglés y español e incluye teoría, ejercicios prácticos e información complementaria.
• Se entrega una constancia de asistencia.
• La duración total del curso es de 30 horas.

Descripción del Curso

Este curso desarrolla habilidades en el análisis de Big Data, profundizando en conceptos, modelos y retos comunes asociados a su adopción. También explora prácticas contemporáneas, herramientas y tecnologías para análisis de datos en entornos empresariales y de Big Data. Al completar el curso, los estudiantes recibirán un certificado digital de finalización, y si podrán acreditarse como Profesional en Ciencias de Big Data, obteniendo una insignia digital y un certificado oficial.

Este curso incluye:

• Módulos de aprendizaje con lecciones, preguntas de práctica y ejercicios interactivos.
• Acceso a materiales complementarios como kit de estudio y documentos PDF.
• Certificado digital de finalización del curso.

Objetivos

• Entender los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de Big Data.
• Analizar Big Data desde perspectivas de negocio y tecnología.
• Aprender tecnologías y herramientas clave utilizadas en entornos de Big Data.
• Desarrollar habilidades prácticas en análisis de datos mediante ejercicios aplicados.

Audiencia

• Profesionales que buscan desarrollar competencias en análisis y gestión de Big Data.
• Personas interesadas en certificarse como Profesional en Ciencias de Big Data para impulsar su carrera.
• Profesionales que desean comprender las prácticas y herramientas clave en entornos empresariales de Big Data.

Prerrequisitos

• Familiaridad con conceptos de ciencia de datos y análisis de datos.
• Conocimiento introductorio sobre tecnologías de Big Data, deseable. 

Temario

1. Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
2. Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
3. Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data

Características del examen

• Formato: En línea, supervisado en vivo mediante cámara web. A libro cerrado.
• Certificado digital oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly.

Promesa de valor WINIT

Nuestros instructores están certificados en diversas disciplinas de ITSM y cuentan con una amplia experiencia en:

• El diseño e implementación de procesos y servicios de TI, tanto en el sector público como en el privado.
• La selección, implementación y configuración de herramientas que apoyan a los procesos de TI y que son las de mayor prestigio y reconocimiento en el mercado.
• Capacidad para impartir diversos cursos de ITSM en el ámbito profesional y académico.