Especialista en Gobernanza de Ciencia de Datos

Duración del Curso: 50 horas

Características del curso

• Está dividido en unidades temáticas, cada una con contenido teórico seguido de ejercicios prácticos.
• El material del curso está disponible en inglés y español e incluye teoría, ejercicios prácticos e información complementaria.
• Se entrega una constancia de asistencia.
• La duración total del curso es de 50 horas.

Descripción del Curso

El curso de Gobernanza de Ciencia de Datos está diseñado para desarrollar conocimientos y habilidades especializados en gobernanza dentro del ámbito de la ciencia de datos, con un enfoque en Machine Learning, Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. A lo largo del curso, se abordan conceptos clave, desafíos, riesgos y roles críticos asociados a la gobernanza. Además, se profundiza en el ciclo de vida del pipeline de analíticas y su gobernanza, con la introducción de más de 70 preceptos y procesos, así como 80 adicionales aplicados a plataformas de analíticas, Machine Learning y pipelines de IA. Los roles relacionados con cada etapa también son analizados.

Este curso incluye:

• Módulos de aprendizaje con lecciones, preguntas de práctica y ejercicios interactivos.
• Acceso a materiales complementarios como kit de estudio y documentos PDF.
• Certificado digital de finalización del curso.

Objetivos

• Comprender los conceptos clave de la gobernanza de ciencia de datos, Machine Learning, IA y Big Data.
• Identificar y abordar los riesgos y desafíos asociados con la gobernanza de datos a lo largo del ciclo de vida de los pipelines de analíticas.
• Implementar procesos de gobernanza que garanticen la calidad, seguridad y privacidad de los datos en plataformas de Big Data y soluciones de IA.
• Definir roles clave para cada fase del ciclo de vida de los pipelines de datos y garantizar que todos los procesos sean ejecutados de acuerdo a las mejores prácticas de gobernanza.

Audiencia

• Profesionales de Ciencia de Datos que deseen especializarse en gobernanza de datos, enfocándose en la seguridad, calidad y privacidad de los datos.
• Profesionales de Big Data y Machine Learning que buscan aplicar una gobernanza efectiva en sus procesos analíticos y de IA.
• Gerentes y responsables de proyectos tecnológicos que necesitan comprender cómo gestionar la gobernanza de los pipelines de analíticas y datos.
• Consultores y auditores que trabajan en la implementación de políticas y prácticas de gobernanza de datos en organizaciones.
• Profesionales interesados en obtener la certificación de Especialista en Gobernanza de Ciencia de Datos.

Prerrequisitos

• Conocimientos básicos de Big Data, IA y Machine Learning.
• Experiencia en Ciencia de Datos y gobernanza de TI es recomendable.

Temario

1. Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
2. Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
3. Fundamentos de Gobernanza de Ciencia de Datos
4. Gobernanza de Ciencia de Datos Avanzada
5. Laboratorio de Gobernanza de Ciencia de Datos

Características del examen

• Formato: En línea, supervisado en vivo mediante cámara web. A libro cerrado.
• Certificado digital oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly.

Promesa de valor WINIT

Nuestros instructores están certificados en diversas disciplinas de ITSM y cuentan con una amplia experiencia en:

• El diseño e implementación de procesos y servicios de TI, tanto en el sector público como en el privado.
• La selección, implementación y configuración de herramientas que apoyan a los procesos de TI y que son las de mayor prestigio y reconocimiento en el mercado.
• Capacidad para impartir diversos cursos de ITSM en el ámbito profesional y académico.