Científico de Big Data

Duración del Curso: 50 horas

Características del curso

• Está dividido en unidades temáticas, cada una con contenido teórico seguido de ejercicios prácticos.
• El material del curso está disponible en inglés y español e incluye teoría, ejercicios prácticos e información complementaria.
• Se entrega una constancia de asistencia.
• La duración total del curso es de 50 horas.

Descripción del Curso

Este curso aborda prácticas avanzadas en ciencia de datos y analíticas de Big Data, incluyendo minería de datos, estadísticas, análisis exploratorio y confirmatorio, visualización, predicciones, modelado, análisis de series temporales y analítica de textos. Los participantes recibirán un certificado digital de finalización y podrán obtener las certificaciones oficiales de Científico de Big Data al completar el examen de certificación.

Este curso incluye:

• Módulos de aprendizaje con lecciones, preguntas de práctica y ejercicios interactivos.
• Acceso a materiales complementarios como kit de estudio y documentos PDF.
• Certificado digital de finalización del curso.

Objetivos

• Adquirir conocimientos avanzados en análisis de Big Data y ciencia de datos.
• Dominar técnicas como minería de datos, visualización y modelado predictivo.
• Aprender a identificar patrones, clasificar datos y realizar análisis exploratorio y confirmatorio.
• Desarrollar habilidades prácticas en entornos de Big Data mediante laboratorios interactivos.

Audiencia

• Profesionales de tecnología y análisis de datos que desean profundizar en técnicas avanzadas de ciencia de datos y análisis de Big Data.
• Analistas de datos y estadísticos interesados en adquirir conocimientos avanzados en minería de datos, modelado predictivo y análisis de datos exploratorio y confirmatorio.
• Especialistas en inteligencia de negocios (BI) que buscan fortalecer sus habilidades en visualización de datos, identificación de patrones y analítica avanzada.
• Científicos de datos en formación que buscan obtener certificaciones reconocidas a nivel internacional para validar su experiencia.

Prerrequisitos

• Conocimiento en fundamentos de analíticas y tecnología de Big Data.
• Familiaridad con análisis de datos, estadística básica y herramientas de visualización.
• Experiencia en manejo y procesamiento de datos.

Temario

1. Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
2. Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
3. Fundamentos de Análisis y Ciencia de Big Data
4. Análisis y Ciencia de Big Data Avanzados
5. Laboratorio de Análisis y Ciencia de Big Data

Características del examen

• Formato: En línea, supervisado en vivo mediante cámara web. A libro cerrado.
• Certificado digital oficial y una insignia digital de certificación de Acclaim/Credly.

Promesa de valor WINIT

Nuestros instructores están certificados en diversas disciplinas de ITSM y cuentan con una amplia experiencia en:

• El diseño e implementación de procesos y servicios de TI, tanto en el sector público como en el privado.
• La selección, implementación y configuración de herramientas que apoyan a los procesos de TI y que son las de mayor prestigio y reconocimiento en el mercado.
• Capacidad para impartir diversos cursos de ITSM en el ámbito profesional y académico.